Хочешь
в нашу команду?

Оставляй заявку в Telegram

О нас

dZENcode IT-Company, с 2015 года в сфере IT-услуг.
Мы поддерживаем своих клиентов по SLA.

Мы — аутсорс-компания полного цикла разработки:

  • Аутсорс – от 80%
  • Аутстаф – до 20%

Наша цель:
Создание эффективных решений для бизнеса.

У нас

Компания которая постоянно разивается.
Благодаря нашим клиентам мы становимся лучше.

5+

Entrerprice- проектов
patten

10 лет

с 2015 года в Web-разработке

90+

специалистов в команде

NDA

для всех проектов

Минимальные требования

Обязательное условие — минимальное знание языков:

  • Русский — профессиональный
  • Английский — базовый
  • Украинский — базовый

Как откликнуться

Пришли нам резюме и ссылки на работы. В отклике обязательно укажи:

  • Ссылку на интересующую вакансию
  • Желаемый уровень зарплаты
  • Пройденные тесты (CodeAcademy, Udemy и т.п.)
  • Ссылки на портфолио или профили на фриланс-платформах

Мы с радостью рассмотрим твою кандидатуру и обсудим возможности сотрудничества.

Взаимодействие с клиентами

Fixed Price

Модель для Waterfall

Time & Materials

Модель для Agile и SCRUM

На протяжении всего проекта ты будешь работать в связке с менеджером,
который курирует процесс и помогает держать правильный курс.

Формат работы определяется в зависимости от модели управления:
либо жёсткий план с фиксированными этапами, либо гибкий подход с приоритетами по ходу дела.

День
Неделя
Месяц
Спринт

Ты выполняешь задачи в рамках текущего этапа
по завершении которого клиент получает результат и акт выполненных работ.

Наши компетенции и услуги

Индивидуальные решения под задачи бизнеса

Web-решения Enterprise-уровня

Отказоустойчивые и масштабируемые системы на базе микросервисной архитектуры без технологических ограничений.

UX/UI дизайн

Проектируем интерфейсы и эффективные пользовательские сценарии.

Мобильные приложения

Для App Store и Google Play на React Native и Cordova.

Десктопные приложения

Для macOS, Windows, Linux, Unix на Electron.

Искусственный интеллект (AI)

Разработка AI-решений с использованием TensorFlow, трансформеров (GPT) и подходов Data Science / Machine Learning для:

  • интеллектуального анализа данных;
  • систем контроля и управления;
  • чат-ботов, распознавания и генерации речи;
  • автоматизации и умного взаимодействия с пользователями.